Projecte llegit
Títol: Disseny i implementació d'un agent d'intel·ligència artificial per a un xatbot de suport
Estudiants que han llegit aquest projecte:
VIDAL PAÑELLA, ANTONI (data lectura: 08-07-2026)- Cerca aquest projecte a Bibliotècnica
VIDAL PAÑELLA, ANTONI (data lectura: 08-07-2026)Director/a: PAGÈS CRUZ, ALBERT
Departament: TSC
Títol: Disseny i implementació d'un agent d'intel·ligència artificial per a un xatbot de suport
Data inici oferta: 03-02-2026 Data finalització oferta: 03-10-2026
Estudis d'assignació del projecte:
GR ENG SIS TELECOMUN
| Tipus: Individual | |
| Lloc de realització: EETAC | |
| Paraules clau: | |
| IA Generativa, Navegació Assistida, LLMs, Sistemes de Suport | |
| Descripció del contingut i pla d'activitats: | |
| L'objectiu d'aquest TFG és el disseny i desenvolupament d'un agent d'IA generativa especialitzat en l'assistència a l'usuari i la guia de navegació dins d'un portal web complex. El sistema utilitzarà una arquitectura client-servidor on tot el processament pesat es realitza al backend per garantir l'eficiència en dispositius client lleugers. El nucli de l'agent es basarà en un Model de Llenguatge (LLM) integrat amb una marc de cerca, la qual cosa permetrà que l'IA no només parli, sinó que consulti una base de coneixement dinàmica (alimentada amb documentació tècnica, guies d'usuari i transcripcions de vídeos d'ajuda) per oferir instruccions pas a pas precises i contextualitzades.
El TFG inclourà les següents activitats principals: - Estudi de les accions de navegació que l'agent ha d'assistir i selecció del model de llenguatge (ex: GPT-4o, Llama 3) segons el balanç de prestacions. - Processament de la base de coneixement. - Disseny de l'arquitectura del Backend. - Desenvolupament de la lògica de guia - Optimització de les capacitats, proves i validació final. |
|
| Overview (resum en anglès): | |
| This Bachelor Thesis deals with the design and implementation of an artificial intelligence agent for a support chatbot. This support chatbot is integrated into a real website of the company Giesecke & Devrient. It combines emerging technology, real practical application and operational needs of the company to give rise to an effective and potentially scalable solution. The result is a project that has both academic and professional impact and demonstrates the growing role of AI in improving digital services and process automation. | |